Meta, yeni yapay zeka aracı Muse için kullanıcıların kendi cihazlarını geliştirebilmesini sağlayan açık kaynaklı bir sistem yayınladı. Şirket, Muse Gadget SDK adı verilen geliştirme kitinin kodlarını GitHub üzerinden kullanıma açtı.
Yeni sistem sayesinde geliştiriciler Muse’u farklı ekranlara, sensörlere ve elektronik parçalara bağlayabiliyor. Meta’nın verdiği örnekler arasında renkli E Ink ekranda hatırlatıcı gösteren bir cihaz, Muse’u televizyona taşıyan HDMI aparatı ve küçük dokunmatik ekranlı masaüstü cihazlar bulunuyor.
Raspberry Pi ve ESP32 ile çalışabiliyor
Meta, Muse cihazlarının kullanıcıların kendi imkanlarıyla oluşturabileceği açık kaynaklı projeler olduğunu söylüyor.
Sistem ESP32 gibi hazır geliştirme kartlarının yanı sıra Raspberry Pi üzerinde de çalışabiliyor. Kullanıcılar Muse’u ekranlara, düğmelere, sensörlere ve farklı elektronik parçalara bağlayabiliyor.
Bu yapı sayesinde Muse yalnızca bilgisayar veya telefonda çalışan bir yapay zeka aracı olmaktan çıkıp fiziksel cihazların parçası haline gelebiliyor.
Meta ise bu tür projelerin kullanıcıların kendi sorumluluğunda olduğunu özellikle belirtiyor.
Muse Home Link evdeki cihazları kontrol edebiliyor
Meta ayrıca Muse Home Link adını verdiği ayrı bir cihaz geliştirdi.
Muse Home Link, topluluk tarafından hazırlanan yetenekleri kullanarak Muse’un evdeki bazı cihazlarla iletişim kurmasını sağlıyor. Sistem kurulumuna bağlı olarak yapay zeka ışıkları açabiliyor, televizyonu kontrol edebiliyor veya bir belgeyi yazıcıya gönderebiliyor.
Meta Superintelligence Labs yöneticilerinden Nat Friedman’ın açıklamasına göre şirket Muse Home Link’ten 5 bin adet üretti.
Meta şimdiden cihaz için bekleme listesi açtı. Şirket Muse Home Link modellerini ekim ayı içinde göndermeyi planlıyor.
Meta, Muse’u fiziksel cihazlara taşıyor
Açık kaynaklı geliştirme kitinin yayınlanması, Meta’nın Muse’u yalnızca yazılım olarak konumlandırmadığını gösteriyor. Şirket geliştiricilerin yapay zekayı kendi ekranlarına, ev sistemlerine ve özel elektronik projelerine ekleyebilmesinin önünü açıyor.
Bu yaklaşım aynı zamanda yapay zeka asistanlarının telefon ve bilgisayar ekranlarının dışına çıkarak farklı fiziksel cihazlara nasıl yerleşebileceğine dair yeni denemelerin önünü açabilir.
